几乎0代码基础情况下花费2小时使用AI通义千问生成完整功能sh代码！

阅读时间: 43 min 技术 0

最近，遇到一个需求：需要定期从一个网站的Sitemap中提取最新发布文章的URL。在网上找了很久没有找到相关的解决方案，在好几个群里也没找到相关办法，迫于无奈，决定试试通过AI来生成代码。为了避免出问题、同时对比一下各AI的效果，同时使用了好几个AI来进行操作，最后通义千问生成代码执行成功。

本文将详细介绍这次技术体验，包括花费的时间、代码功能、优化和修复过程，以及在与AI交流中学到的经验。

图片 4

项目背景

需求是一个脚本，可以从指定的Sitemap索引文件中提取最新发布的文章URL。具体来说，这个脚本需要完成以下步骤：

  1. 下载Sitemap索引文件。
  2. 解析Sitemap索引文件，提取所有post-sitemap.xml的URL及其最后修改时间。
  3. 按最后修改时间逆序排序post-sitemap.xml文件。
  4. 获取最新更新的post-sitemap.xml文件的信息。
  5. 解析post-sitemap.xml文件，提取文章URL及其最后修改时间。
  6. 按日期逆序排序所有文章URL及其最后修改时间。
  7. 输出最新的文章地址。

这里要注意，就我自己而言实际上我在一开始并不知道提取最新的文章URL是要通过这些步骤的，我想的比较简单，只是提供sitemap地址，后台在线识别、找到第一个更新的文章即可。但是在执行的时候却出现了很多问题，例如首要的问题就是实际上在识别sitemap的时候是需要先下载sitemap的，在本地进行识别，而不是直接在网络上进行识别。当然，这对于有编程经验尤其是后端经验的人来说应该不是什么问题。而且紧跟着，就又出现了始终无法将sitemap正常下载下来的问题，而这一步也导致了其他AI都失败了，或许也不能说是失败不，因为在尝试几次后，为了节约时间就基本上没有向其他AI提供错误信息了，因此其他AI没有找到解决方案。

这里尤其要提一下，如果一个错误频繁重现，那么AI是可以“意识到”要在代码中添加调试信息的，这样作为用户的我们就可以向AI提供错误信息，帮助AI（怎么反了，不是AI帮助我们吗？）来尽快找到解决问题的方案。因此，如果在要AI生成代码的过程中，对于自己想要的功能总是不满意，或者运行出错，那么可以主动向AI提出，要求AI来加入调试代码，来生成各类错误信息。

生成代码的过程

初次尝试

一开始，对如何描述需求感到有些迷茫，尝试用简单的语言描述了需求，例如：“需要一个脚本，可以从Sitemap中提取最新文章的URL。” AI很快就生成了一段基本的脚本，但功能还不够完整。

#!/bin/bash

SITEMAP_INDEX_URL="https://littleprince.site/sitemap_index.xml"
curl -s -o sitemap_index.xml "$SITEMAP_INDEX_URL"
# ...（省略部分代码）

功能细化

意识到需要更详细地描述每个步骤。于是，逐条描述了每个功能点，并要求AI生成相应的代码。经过几次迭代，代码逐渐完善。

第二次生成的代码：

#!/bin/bash

SITEMAP_INDEX_URL="https://littleprince.site/sitemap_index.xml"
curl -s -o sitemap_index.xml "$SITEMAP_INDEX_URL"

# 解析Sitemap索引文件，提取所有post-sitemap.xml的URL及其最后修改时间
post_sitemap_data=$(xmlstarlet sel -N x="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" -t -m "//x:sitemap[x:loc[contains(., 'post-sitemap')]]" -v "concat(x:lastmod, ' ', x:loc)" -n sitemap_index.xml)

# 按最后修改时间逆序排序post-sitemap.xml文件
sorted_post_sitemap_data=$(echo "$post_sitemap_data" | sort -r -k1,1)

# 获取最新更新的post-sitemap.xml文件的信息
latest_post_sitemap_line=$(echo "$sorted_post_sitemap_data" | head -n 1)
latest_post_sitemap_url=$(echo "$latest_post_sitemap_line" | awk '{print $2}')

# 下载最新更新的post-sitemap.xml文件
curl -s -o latest_post_sitemap.xml "$latest_post_sitemap_url"

# 解析post-sitemap.xml文件，提取文章URL及其最后修改时间
all_urls=$(xmlstarlet sel -N x="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" -t -m "//x:url" -v "concat(x:lastmod, ' ', x:loc)" -n latest_post_sitemap.xml)

# 按日期逆序排序所有文章URL及其最后修改时间
sorted_urls=$(echo "$all_urls" | sort -r -k1,1)

# 获取第一个结果，即最新的文章URL
newAddress=$(echo "$sorted_urls" | head -n 1 | awk '{print $2}')

# 输出最新的文章地址
echo "最新的文章地址: $newAddress"

代码优化

尽管代码已经基本实现了功能，但发现了一些可以优化的地方，例如增加缓存机制、添加用户输入功能等。提出了这些优化建议，AI很快进行了调整。

最终生成的代码：

#!/bin/bash

# 设置默认的Sitemap索引URL
DEFAULT_SITEMAP_INDEX_URL="https://littleprince.site/sitemap_index.xml"

# 提示用户输入Sitemap索引URL，设置超时时间为15秒
read -t 15 -p "请输入要查询的Sitemap索引URL（默认: $DEFAULT_SITEMAP_INDEX_URL）: " SITEMAP_INDEX_URL

# 如果用户没有输入任何内容，则使用默认值
if [ -z "$SITEMAP_INDEX_URL" ]; then
  SITEMAP_INDEX_URL=$DEFAULT_SITEMAP_INDEX_URL
fi

# 提取网站域名作为唯一标识符
DOMAIN=$(echo "$SITEMAP_INDEX_URL" | awk -F[/:] '{print $4}')

# 定义缓存目录
CACHE_DIR="./cache/$DOMAIN"
mkdir -p "$CACHE_DIR"

# 下载Sitemap索引文件，并忽略SSL证书验证
curl -s -k -o "$CACHE_DIR/sitemap_index.xml" "$SITEMAP_INDEX_URL"

# 检查是否成功下载Sitemap索引文件
if [ ! -f "$CACHE_DIR/sitemap_index.xml" ] || [ ! -s "$CACHE_DIR/sitemap_index.xml" ]; then
  echo "未能成功下载Sitemap索引文件"
  exit 1
fi

# 解析Sitemap索引文件，提取所有post-sitemap.xml的URL及其最后修改时间
post_sitemap_data=$(xmlstarlet sel -N x="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" -t -m "//x:sitemap[x:loc[contains(., 'post-sitemap')]]" -v "concat(x:lastmod, ' ', x:loc)" -n "$CACHE_DIR/sitemap_index.xml")

# 检查是否成功获取到post-sitemap.xml的URL
if [ -z "$post_sitemap_data" ]; then
  echo "未找到任何post-sitemap.xml的URL"
  exit 1
fi

# 按最后修改时间逆序排序post-sitemap.xml文件
sorted_post_sitemap_data=$(echo "$post_sitemap_data" | sort -r -k1,1)

# 获取最新更新的post-sitemap.xml文件的信息
latest_post_sitemap_line=$(echo "$sorted_post_sitemap_data" | head -n 1)
latest_post_sitemap_lastmod=$(echo "$latest_post_sitemap_line" | awk '{print $1}')
latest_post_sitemap_url=$(echo "$latest_post_sitemap_line" | awk '{print $2}')
latest_post_sitemap_file="$CACHE_DIR/post-sitemap-$(basename "$latest_post_sitemap_url")"

# 检查文件是否已存在
if [ -f "$latest_post_sitemap_file" ]; then
  # 给出判断选项
  echo "本地已有缓存文件: $latest_post_sitemap_file"
  echo "是否使用本地缓存进行处理？ (y/n)"
  
  # 设置超时时间为10分钟
  timeout=600
  read -t $timeout -p "请输入 (y/n): " choice
  
  case $choice in
    y|Y)
      echo "使用缓存文件: $latest_post_sitemap_file"
      ;;
    n|N)
      echo "重新下载: $latest_post_sitemap_url"
      curl -s -k -o "$latest_post_sitemap_file" "$latest_post_sitemap_url"
      ;;
    *)
      echo "超时或输入无效，重新下载: $latest_post_sitemap_url"
      curl -s -k -o "$latest_post_sitemap_file" "$latest_post_sitemap_url"
      ;;
  esac
else
  echo "下载新文件: $latest_post_sitemap_url"
  curl -s -k -o "$latest_post_sitemap_file" "$latest_post_sitemap_url"
fi

# 检查是否成功下载post-sitemap.xml文件
if [ ! -f "$latest_post_sitemap_file" ] || [ ! -s "$latest_post_sitemap_file" ]; then
  echo "未能成功下载post-sitemap.xml文件: $latest_post_sitemap_url"
  exit 1
fi

# 初始化一个空数组来存储所有文章URL及其最后修改时间
all_urls=()

# 解析post-sitemap.xml文件，提取文章URL及其最后修改时间
while read -r line; do
  lastmod=$(echo "$line" | awk '{print $1}')
  loc=$(echo "$line" | awk '{print $2}')
  # 排除首页URL
  if [[ "$loc" != "https://$DOMAIN" ]]; then
    all_urls+=("$lastmod $loc")
    # echo "提取到的URL: $loc, 最后修改时间: $lastmod"  # 调试信息
  fi
done < <(xmlstarlet sel -N x="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" -t -m "//x:url" -v "concat(x:lastmod, ' ', x:loc)" -n "$latest_post_sitemap_file")

# 检查是否成功获取到文章URL及其最后修改时间
if [ ${#all_urls[@]} -eq 0 ]; then
  echo "未找到任何文章URL"
  exit 1
else
  # echo "成功获取到文章URL及其最后修改时间"  # 调试信息
  :
fi

# 打印所有文章URL及其最后修改时间
# echo "所有文章URL及其最后修改时间:"
# printf "%s\n" "${all_urls[@]}"

# 将所有文章URL及其最后修改时间按日期逆序排序
sorted_urls=$(printf "%s\n" "${all_urls[@]}" | sort -r -k1,1)

# 打印排序后的文章URL及其最后修改时间
# echo "排序后的文章URL及其最后修改时间:"
# echo "$sorted_urls"

# 获取第一个结果，即最新的文章URL
newAddress=$(echo "$sorted_urls" | head -n 1 | awk '{print $2}')

# 输出最新的文章地址
echo "最新的文章地址: $newAddress"

踩的坑与经验总结

在实际代码生成的过程中，其实远远不止生成了这么些次，还有很多都没有记录。

在代码实现基本功能的环节，就尝试了很久，例如前面提到的无法下载sitemap,主要是由于证书错误，但是发现证书错误这个问题就花费了很久、由AI生成了很多次代码、发送多次调试信息后才找到原因；此外,还有排序不正确，例如URL和其修改时间在抓取、分析后不对应，导致找到的日期确实是最新的修改日期，可是URL却不是相对应的那个了。

在代码优化环节，例如减少文件下载次数，提供人机交互来手动输入sitemap地址，而不是每次编辑源代码等等。

在bug修复环节，例如使用本地缓存资源时，由于没有对sitemap进行分类、命名，导致两个不同的网站使用了同一个本地缓存的sitemap文件。

  1. 详细描述需求：在与AI交流时，详细描述每个功能点非常重要。最初，只是简单描述了需求，导致生成的代码功能不全。后来，逐条描述了每个步骤，AI生成的代码逐渐完善。
  2. 逐步优化：代码生成后，发现了许多可以优化的地方，如增加缓存机制、添加用户输入功能等。通过逐步提出优化建议，AI迅速进行了调整。
  3. 调试信息：在代码中加入调试信息可以帮助快速定位问题。虽然最终这些调试信息会被注释掉，但在开发过程中非常有用。
  4. 处理异常情况：在实际运行中，可能会遇到各种异常情况，如文件下载失败、解析错误等。在与AI交流时，特别强调了这些异常处理，确保代码的健壮性。
  5. 用户交互：为了提高用户体验，增加了用户输入功能，允许用户指定Sitemap索引URL，并设置了超时时间。这使得脚本更加灵活和实用。

在这次生成代码的过程中，深刻体会到了人工智能的强大和高效。通过与AI的互动，能够在短时间内生成一个功能完善的脚本，而不需要从头学习复杂的编程知识。AI不仅能够快速理解需求，还能根据反馈进行不断的优化和调整。这种高效的协作方式极大地提高了工作效率，让有更多时间专注于其他重要的任务。

问题复盘

在这次生成代码的过程中，也发现了一些与AI沟通不到位的问题，这些问题导致了代码的多次迭代和优化。以下是一些具体的例子和解决建议：

  1. 需求描述不够详细：最初，只是简单描述了需求，导致生成的代码功能不全。建议在描述需求时，尽量详细地列出每个功能点，确保AI能够准确理解需求。
  2. 缺乏异常处理的描述：在最初的交流中，没有提到需要处理异常情况，如文件下载失败、解析错误等。建议在描述需求时，明确指出需要处理的异常情况，以便AI生成更加健壮的代码。
  3. 优化建议不够具体：在提出优化建议时，有时描述得不够具体，导致AI无法完全理解意图。建议在提出优化建议时，尽量具体地描述希望达到的效果，例如增加缓存机制的具体实现方式。
  4. 调试信息的重要性：在开发过程中，调试信息对于快速定位问题非常有用。建议在与AI交流时，明确指出需要加入调试信息，以便在后续优化中更容易发现问题。

通过这次经历，不仅学会了如何更好地与AI交流，还深刻体会到了AI在编程领域的巨大潜力。希望这次分享能帮助更多像这样普通的用户，更好地利用AI工具解决实际问题。

事实上，本文也是借助AI生成的，而后又进行了编辑。

图片 5

经过上述案例，在第二次生成代码的时候很明显就快捷了很多，也少了多次出现BUG、代码迭代。

第二次的代码与上面的类似，只不过将找到最新的URL替换为找一个随机URL，在sitemap文件中随机提取一条url。并且也要有一些优化，例如使用本地的缓存、减少下载次数等等。

最终的两段代码都上传到了Github,欢迎查阅。

https://github.com/babydu/get_latest_post/
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